| Разработка и исследование методов и алгоритмов структурной идентификации свойств продукции
Диссертация
Автор: Рахматуллаев, Рустам Уракович
Название: Разработка и исследование методов и алгоритмов структурной идентификации свойств продукции
Справка: Рахматуллаев, Рустам Уракович. Разработка и исследование методов и алгоритмов структурной идентификации свойств продукции : диссертация кандидата технических наук : 05.13.01, 08.00.20 Ташкент, 1984 195 c. : 61 85-5/1889
Объем: 195 стр.
Информация: Ташкент, 1984
Содержание:
ВВВДЕНИЕ
ГЛАВА I Анализ методов и математических моделей оценки и анализа качества продукции
11 Анализ основных задач системы управления качеством продукции
12 Анализ количественных методов оценки и анализа свойств и качества цродукции ?о
13 Анализ математических моделей оценки и анализа свойств продукции
14 Выводы
15 Задачи исследования
ГЛАВА 2 Теоретические исследования методов и математических моделей оценки и анализа свойств продукции
21 Линейные математические модели оценки и 47 анализа свойств продукции
22 Разработка и исследования методов и алгоритмов построения математических моделей сложной структуры
23 Имитационные модели оценки,анализа и прогнозирования статистических характеристик показателей качества продукции уу
24 Математические модели оптимизации показателей качества продукции
ГЛАВА 3 Экспериментальные исследования математических моделей оценки и анализа свойств цродукции юо
31 Основные требования к программной реализации методов и алгоритмов построения математичес
Стр ких моделей оценки и анализа свойств продукции на ЭВМ 1 оо
32 Примеры реализации методов и алгоритмов построения математических моделей оценки и анализа свойств продукции с помощью ЭВМ ill
321 Описание црограммы реализации на ЭВМ алгоритмов построения математических моделей произвольной структуры
322 Реализация на ЭВМ црограммы построения математических моделей оценки и анализа на примере исследования параметров пне-вмосистемы
33 Построение математических моделей оценки и анализа свойств продукции процесса первичной переработки хлопка-сырца на ЭВМ
34 Реализация имитационной модели оценки, анализа и прогнозирования статистических характеристик показателей качества продукции на примере исследования параметров пневмосистемы
Введение:
В решениях ХХУ и ХХУ1 съездов КПСС, последующих постановлениях партии и правительства, а также в Основных направлениях экономического и социального развития СССР на 1981-1985 годы и на период до 1990 года указано на необходимость систематического повышения качества продукции, экономного использования съфья, материалов и электроэнергии, совершенствования системы управления социалистическим производством.
На современном этапе научно-технического прогресса обеспечение и повышение качества продукции рассматривается как важнейший фактор национальной экономики и эффективности производства. "Высокое качество - говорится в отчетном докладе ЦК КПСС ХХУ съезду Коммунистической Партии Советского Союза,- это сбережение труда и материальных ресурсов, рост экспортных возможностей, а в конечном счете, лучшее, более полное удовлетворение потребностей общества. Вот почему на повышение качества продукции должны быть нацелены весь механизм планирования и управления, вся система материального и морального поощрения, усилия инженеров и конструкторов, мастерство рабочих" [I, стр.44].
Коммунистическая партия Советского Союза в своей экономической политике последовательно и целеустремленно ставит и решает задачи, связанные с повышением качества и технического уровня выпускаемой продукции, повышением эффективности социалистического производства и благосостояния народа. Последовательно осуществляются мероприятия, способствующие решению проблемы качества. Проводится государственная аттестация, в коллективах развивается социалистическое соревнование за выпуск продукции высокого качества. Широкое расцространение получил и ускоренными темпами внедряется опыт промышленных предприятий
Львовской области - комплексная система управления качеством продукции.
В основных направлениях экономического и социального развития СССР на 1981-1985 годы и на период до 1990 года записано: "Значительно повысить качество всех видов выпускаемой продукции, расширять и обновлять ассортимент изделия в соответствии с современными требованиями развития народного хозяйства и научно-технического прогресса, а также растущими потребностями населения. Неуклонно увеличивать удельный вес продукции высшей категории в общем объеме ее выцуска. Активно внедрять комплексные системы управления качеством цродукции" [ 2, стр. 141 ].
Необходимость комплексного и системного рассмотрения функций управления качеством цродукции на всех этапах ее жизненного цикла, сложность как самой продукции, так и этапов ее цроекти-рования, производства и эксплуатации, необходимость взаимодействия многочисленных предцриятий в процессе формирования и преобразования свойств цродукции, наличие многочисленных факторов, не поддающихся измерению или регистрации их значения, влияния субъективных факторов, обусловленных взаимодействием человека с техникой и человека с человеком определяют сложность процесса управления качеством цродукции.
Целенаправленное управление таким сложным процессом требует принятия обоснованных и своевременных решений с использованием современных методов и электронно-вычислительной техники, совершенствованием методов и математических моделей оценки и анализа свойств и качества продукции.
При принятии решений по уцравлению качеством цродукции могут быть использованы различные математические модели оценки и анализа свойств цродукции. "Модели первого типа имеют в основ
• б ном гносеологический характер, от них требуется высокая степень, "физичности", их построение тесно связано с методами той конк-, ретной области знаний, для которой они строятся. Модели второго типа, иногда называемые информационными, в основном должны соответствовать целям управления; они могут давать формальное описание, устанавливающее связь между входными и выходными переменными, непосредственно не связанную с "физикой" объекта" [27,стр. 17].
Построение гносеологических моделей, реально отражающих "физику" свойства продукции является сложным-, а в некоторых случаях невозможным , например, из-за сложности как самой продукции, так и цроцесса проектирования, изготовления и эксплуатации, отсутствия информации о взаимодействии различных элементов в различных условиях ее функционирования. Информационные модели строятся на основании данных экспериментальных исследований с помощью известных методов теории вероятностей и математической статистики, в основном, представляются в виде линейной (относительно оцениваемых параметров) модели и не учитывают "физику" свойства продукции.
Для успешного использования информационной модели в исследованиях свойств продукции, основным условием является ее адекватность как в пределах области экспериментальных данных, так и за ее пределами. Точность и адекватность модели может быть обеспечена, если при ее построении используются достоверные экспериментальные данные и учитывается вся совокупность факторов, влияющих на свойство продукции, а также учитываются требования к видам зависимостей, определяемых "физикой" взаимосвязи свойства и влияющих факторов. Учет требований к видам зависимостей, в общих случаях, приведет к построению нелинейной математической модели оценки и анализа свойства продукции.
При необходимости построения нелинейной модели, когда в математическую модель включается множество факторов, использование численных методов оценки и анализа параметров модели является сложным. Сложность реализации возрастает с увеличением количества оцениваемых параметров математической модели.
В процессе построения математической модели оценки и анализа свойств продукции, принятие обоснованных и эффективных решений по управлению качеством продукции важное значение имеет объективная и достоверная оценка и анализ влияния различных факторов и их совокупности на свойства продукции.
В современных условиях производства требуется, чтобы принимаемые решения по уцравлению качеством продукции были обоснованными и эффективными. Для улучшения качества решений ответственный по ее принятию должен иметь возможность проверить обоснованность и эффективность решений на математических моделях оценки и анализа свойств продукции. Кроме этого, немаловажное значение имеет оценка, анализ и прогнозирование статистических характеристик показателей качества продукции и определение статистических характеристик показателей качества сьфья, материалов и технологического процесса, обеспечивающих заданные статистические характеристики показателей качества выпускаемой продукции.
Кроме этого, эффективность решений по уцравлению качеством продукции должна быть оценена и проанализирована на математических моделях оценки и анализа свойств продукции до их реализации. При этом должны быть учтены статистические характеристики показателей качества продукции.
Целью настоящей работы является исследование, разработка, алгоритмизация и црактическое внедрение методов и математических моделей оценки и анализа свойств продукции.
Научной задачей исследования являются: разработка и алгоритмизация математических моделей оценки и анализа свойств продукции, которые могут быть предбтавлены в виде аддитивной, мультипликативной и комбинированной модели (заданной и произвольной структуры); разработка и алгоритмизация математических моделей оценки и анализа влияния различных факторов и их цроизвольной совокупности на свойство продукции; разработка и алгоритмизация имитационных моделей оценки, анализа и прогнозирования статистических характеристик показателей качества цродукции; разработка математической модели оптимизации показателей качества продукции.
Структура диссертации. Диссертационная работа изложена на 149 страницах машинописного текста, содержит 13 таблиц и 11 рисунков, состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложения.
|
